Hace unos meses, mi colaborador y escritor en esta web Jesús me mandó un video de JimmyHighroller donde, a partir del uso de datos estadísticos, pretendía contestar a la pregunta de cual era el jugador de la NBA más parecido a Lebron. Una vez lo vi, me quedé con el gusanillo de hacer un análisis similar por mi cuenta, con la intención de buscar los jugadores de la liga más parecidos entre sí. Con esto, no quería centrarme en comparar el nivel de juego entre los jugadores, sino ir más allá e analizar los patrones de juego de cada uno, para comparar su estilo de juego.
Tal y como hacía Jimmy en su video, dividí los aspectos en los que centrarme en 10 categorías diferentes, dentro de las cuales había unas cuantas variables a analizar.
Categoría Stature. Mide las características físicas del jugador como la edad, la altura o el peso: ‘AGE’, «HEIGHT_METERS», «WEIGHT», ‘PLAYER_POSITION’
Categoría Usage_and_Creation. Evalúa las métricas relacionades con el ritmo de juego y el uso de balón: ‘USG_PCT’, ‘POSS’, ‘PACE’, ‘MIN’
Categoría Shooting_tendencies. Se centra en estudiar las zones de tiros que frecuenta cada jugador: ‘FTA’, ‘Mid-Range_FGA’, ‘Above_the_Break_3_FGA’, ‘Corner_3_FGA’, ‘Restricted_Area_FGA’ ‘In_The_Paint_(Non-RA)_FGA’
Categoría Portability. Esta categoría mide cómo bien se adapta y encaja un jugador en distintos sistemas de juego sin necesidad de tener un rol central: ‘MIN’, ‘PIE’ «LOOSE_BALLS_RECOVERED», «USG_PCT», «SCREEN_ASSISTS», «BOX_OUTS»
Categoría Passing Estudia las frecuencias y los tipus de pases y asistencias a los que recurren los jugadores: ‘AST’, ‘AST_PCT’, ‘AST_TO’,’ AST_RATIO’, ‘SCREEN_ASSISTS’, ‘SCREEN_AST_PTS’
Categoría Defense Evalúa las principales métricas defensivas de los jugadores: ‘STL’, ‘BLK’, ‘DEF_RATING’, ‘DREB’, ‘DEFLECTIONS’, ‘CONTESTED_SHOTS’, ‘CHARGES_DRAWN’, ‘DEF_LOOSE_BALLS_RECOVERED’
Categoría Athleticism Se centra en las métricas defensives relacionades con el atleticismo de los jugadores:’STL’, ‘BLK’, ‘DEFLECTIONS’, LOOSE_BALLS_RECOVERED’,’CONTESTED_SHOTS’, ‘PTS_FB’
Categoría Dominance: Evalúa las métricas de dominio de los jugadores, como por ejemplo los dobles-dobles o triples dobles: ‘PTS’, ‘REB’, ‘PLUS_MINUS’, ‘NET_RATING’, ‘PIE’, ‘DD2’ ‘TD3’
Categoría Shooting_ability: Estudia los porcentajes de acierto de los jugadores desde distintas posiciones de la cancha: FG_PCT’, ‘FG3_PCT’, ‘FT_PCT’, ‘TS_PCT’, ‘EFG_PCT’, ‘Mid-Range_FG_PCT’, ‘Corner_3_FG_PCT’
Categoría Playstyle. Agrupa estadísticas que describen cómo juega un jugador, es decir, qué tipo de acciones domina, en qué fases del juego está más presente y qué rol suele desempeñar en la cancha: ‘AST_PCT’, ‘REB_PCT’, ‘USG_PCT’, ‘PACE’, ‘E_TOV_PCT’, ‘OREB_PCT’, ‘DREB_PCT’
Para que el análisis se centrase en los jugadores importantes me quedé con 100 de los mejores de la liga. Dentro de cada categoría, para evaluar cual el grado de similitud entre dos jugadores, se evaluaba variable a variable cual era la posición de cada uno de los jugadores dentro del conjunto de la liga. Una vez establecidos los rankings, se calculaba dentro de cada variable cual era la diferencia entre ambos jugadores, para luego establecer un porcentaje de similitud medio entre ambos. A partir de la media de cada una de las variables se crea un indicador de similitud medio para cada una de las categorías, y de la misma manera, un porcentaje final de parecido entre cada pareja de jugadores.
Con todo esto, las parejas de jugadores más similares en su estilo de juego en la NBA según el estudio son las siguientes:
Podemos ver en la tabla parejas de todo tipo, desde escoltas con mucha facilidad para generar tiros exteriores como Klay Thompson, Bogdan Bogdanovic o Spencer Dinwiddie, o parejas de interiores con buena mano desde fuera como Myles Turner y Brook Lopez. También vemos parejas de jugadores interiores con un juego cercano al aro más tradicional como podrían ser Andre Drummond con Jusuf Nurkic o Alex Len con Jock Landale.
Entre los guards más similares tenemos parejas interesantes como son de Jaylen Brown con Franz Wagner o la de Kyrie Irving con Jamal Murray. El análisis encuentra también similitudes entre jugadores de corte más defensivo como podrían ser Kentavious Caldwell-Pope y Jrue Holiday o Rudy Gobert con Jarrett Allen. En general, ejemplos de distintos tipos de parejas de jugadores con importantes similitudes entre sí.
Ya por curiosidad, me apeteció echarle un vistazo al caso contrario, a los jugadores que detectaba en algoritmo que eran más diferentes entre sí. El resultado trajo casos de todos tipos. Los casos que más abundaban eran los de la combinación de un base y un pivot, que por otra parte era algo totalmente esperable. Sobre todo, aquellas combinaciones entre bases asistentes o tiradores con jugadores interiores de los de toda la vida, aquellos que a poder ser no se alejan más de un par de metros de la canasta como Rudy Gobert o Andre Drummond. Aquí dejo la tabla con los casos más distintos entre jugadores.
¿Qué combinaciones de jugadores esperabas en alguna de las dos tablas? ¿Te ha sorprendido el resultado? ¡Muchas gracias por leernos!
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